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DeepSeek满血版的参数规模(scale)为 6710亿(671B)
其它嗼侀参数规模(scale)：
DeepSeek-7B：70亿参数(小型嗼侀，适用于本地(local)部署)。
DeepSeek-67B：670亿参数(中型嗼侀，需多卡推(tui)理(li))。
100B参数的全精度(FP32)嗼侀约需 400GB显存，通(tong)过(guo)量化(如FP16/Int8)可压缩至200GB/100GB。
实际(actual)部署需多卡并行(如8×A100 80GB)或shiyong参数卸载(offloading)技术(jishu)。
参数规模(scale)是普(pu)通(tong)版(约7B)的95倍，在LeetCode难(nan)题通(tong)过(guo)率(92%)、SCI论文框架生成(generate)等任務中显著优于普(pu)通(tong)版13。
对标GPT-4等顶尖嗼侀，尤其在数学推(tui)理(li)、代码生成(generate)、复杂财务分析等场景表现(xian)突出。
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deepseek满血版多少参数
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DeepSeek-67B：670亿参数(中型嗼侀，需多卡推(tui)理(li))。
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实际(actual)部署需多卡并行(如8×A100 80GB)或shiyong参数卸载(offloading)技术(jishu)。
参数规模(scale)是普(pu)通(tong)版(约7B)的95倍，在LeetCode难(nan)题通(tong)过(guo)率(92%)、SCI论文框架生成(generate)等任務中显著优于普(pu)通(tong)版13。
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